3課の亀山です、こんにちは!
10月に投稿したブログでは空室対策表についてを記事にしていましたが、同じように空室対策で作成している表があります。それはタイトルにも記載をしている物件分析表になります。
この表は月に1回作成をしていて、前月に入居が決まった物件の情報をシステムから抽出し、マクロで加工をして分かりやすくまとめています。表には下記のような情報を載せています。
| ①個人・法人契約の割合 |
| ②入居者が社会人か学生かなどの属性 |
| ③入居者が学生の場合の学校名 |
| ④入居にあたって適用したキャンペーン |
| ⑤外国人入居者数の割合 |
このデータを活用してどの物件にどんな属性の入居者が何のキャンペーンを適用して入居したかを社員に回覧しています。また、前年のデータと比較して、今年はどんな入居者が増えたのか、逆にどんな入居者が減ったのかなどの比較も行っています。空室対策表と同様に物件分析表の作成も2024年から開始していますが、情報をどんどん見える化していくことで空室対策を効率的に行えるようになってきました。情報は非常に重要な要素になってくるため、何かをする場合データの収集と分析には力をいれるべきだと思います。

3課の亀山です、こんにちは!
10月に投稿したブログでは空室対策表についてを記事にしていましたが、同じように空室対策で作成している表があります。それはタイトルにも記載をしている物件分析表になります。
この表は月に1回作成をしていて、前月に入居が決まった物件の情報をシステムから抽出し、マクロで加工をして分かりやすくまとめています。表には下記のような情報を載せています。
| ①個人・法人契約の割合 |
| ②入居者が社会人か学生かなどの属性 |
| ③入居者が学生の場合の学校名 |
| ④入居にあたって適用したキャンペーン |
| ⑤外国人入居者数の割合 |
このデータを活用してどの物件にどんな属性の入居者が何のキャンペーンを適用して入居したかを社員に回覧しています。また、前年のデータと比較して、今年はどんな入居者が増えたのか、逆にどんな入居者が減ったのかなどの比較も行っています。空室対策表と同様に物件分析表の作成も2024年から開始していますが、情報をどんどん見える化していくことで空室対策を効率的に行えるようになってきました。情報は非常に重要な要素になってくるため、何かをする場合データの収集と分析には力をいれるべきだと思います。
